200 Fotos pro Sekunde
mehr als 100.000 Analysen pro Sekunde
Erweiterte Oberflächenanalyse
Erkennung von Beulen und Flecken
Fehlersuche mit künstlicher Intelligenz
BILDVERARBEITUNGSSYSTEME FÜR DIE QUALITÄTSKONTROLLE: BEISPIELE AUS DER PRAXIS
Im Zeitalter von Industrie 5.0 entwickelt sich die industrielle Bildverarbeitung zu einer tragenden Säule der Qualitätskontrolle. Diese Technologie ermöglicht es, die Inspektion von Produkten zu automatisieren und Fehler, die für das menschliche Auge nicht wahrnehmbar sind, mit Präzision und Geschwindigkeit zu erkennen.
Künstliche Bildverarbeitungssysteme, die auf hochauflösenden Kameras und Bildverarbeitungsalgorithmen basieren, analysieren jedes Detail der Produkte in der Produktionslinie. Von Mikrobrüchen in elektronischen Bauteilen bis hin zu Unvollkommenheiten in Metalloberflächen entgeht ihrem digitalen Auge kein Fehler.
Die Anwendung der maschinellen Bildverarbeitung in der Qualitätskontrolle bietet zahlreiche Vorteile:
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Gesteigerte EffizienzDie Automatisierung der Inspektion reduziert die Produktionszeit und die Betriebskosten.
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QualitätsverbesserungDie Präzision und Wiederholbarkeit von Bildverarbeitungssystemen garantieren hohe Qualitätsstandards.
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AbfallvermeidungDie frühzeitige Erkennung von Mängeln ermöglicht ein frühzeitiges Eingreifen und minimiert die Materialverschwendung.
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RückverfolgbarkeitDie von den Bildverarbeitungssystemen erfassten Daten ermöglichen die Rückverfolgung jeder Phase des Produktionsprozesses und gewährleisten die Einhaltung der Vorschriften.
Von der Automobilindustrie bis zur Elektronik, von der Pharmazie bis zur Lebensmittelindustrie erweist sich die industrielle Bildverarbeitung als unverzichtbares Instrument zur Sicherung der Produktqualität und der Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens.
System zur Kontrolle der Oberflächenqualität an einem Drehteil
Das in dieser Anlage integrierte Bildverarbeitungssystem erfüllt fortschrittliche Funktionen zur Roboterführung, mikrometrischen Messung und Qualitätskontrolle und gewährleistet eine hohe Genauigkeit bei der Analyse von bearbeiteten Stahlteilen mit reflektierenden Oberflächen.
Merkmale des Bildverarbeitungssystems
Roboterführung
Das System wurde entwickelt, um die robotergestützte Entnahme von Bauteilen mit stark reflektierenden Oberflächen zu optimieren. Die willkürlich auf einem Förderband platzierten Teile werden erkannt und präzise entnommen, um sie ohne Beschädigungsrisiko an Analysestationen zu übergeben.
Gleichzeitige Messung und Qualitätskontrolle
Ein einziges System arbeitet mit zwei optischen Mikrometern mit einem Durchmesser von 100 mm und einer speziellen Kamera für die Inspektion der Unterseite des Teils. Während des Analysezyklus dreht sich das Bauteil drei Sekunden lang. In dieser Zeit werden 180 Messungen mit jeweils mehr als 50 Erkennungen durchgeführt. Parallel dazu erkennt die Qualitätskontrolle Fehler wie Dellen, Gravuren, Grate und Oxidation.
Um maximale Genauigkeit zu gewährleisten, verwenden die optischen Mikrometer ein Selbstkalibrierungssystem, das auf einem Referenzsatz von bis zu 10 kalibrierten Teilen basiert. Dieser Ansatz ermöglicht die Einhaltung der strengsten Vorschriften für Messgeräte in Produktionslinien und gewährleistet konstante Zuverlässigkeit und Genauigkeit.
Qualitätskontrollsystem für gesinterte Teile, Risskontrolle an Zähnen
Automatisierte Anlage mit integriertem Bildverarbeitungssystem für die Handhabung, Messung und Qualitätskontrolle von Sinterteilen. Das System übernimmt das Greifen vom Band, die Inspektion im Robotergreifer und die detaillierte Analyse auf dem Drehtisch mit vier Hochgeschwindigkeitskameras (150 fps) und gewährleistet Präzision, Effizienz und vollständige Prozessautomatisierung.
Merkmale des Bildverarbeitungssystems
Roboterführung
Ein Bildverarbeitungssystem steuert einen anthropomorphen Roboter bei der präzisen Handhabung von Sinterteilen. Das System zeichnet sich durch "Bulk Picking" aus, d. h. die Identifizierung und Entnahme von Komponenten, die zufällig auf einem Band angeordnet sind, wodurch die Notwendigkeit einer Vorpositionierung entfällt und die Effizienz erhöht wird.
Überprüfung von Rissen an Zähnen und anderen Defekten.
Die Qualitätskontrolle und -messung erfolgt in einem integrierten zweistufigen Verfahren. ErstensDas frisch entnommene und noch im Robotergreifer befindliche Teil wird einer schnellen Sichtprüfung auf makroskopische Fehler unterzogen. Danach wird das Bauteil auf einen Hochgeschwindigkeits-Drehtisch gelegt. Die kontrollierte Rotation, kombiniert mit einem Vier-Kamera-Vision-System (150 fps), ermöglicht eine vollständige Mehrwinkelerfassung. Die Software verarbeitet die hochauflösenden Bilder für eine detaillierte Analyse: Sie identifiziert kleinere Defekte (z. B. Risse), misst kritische geometrische Parameter und überprüft die Abmessungen mit einer Genauigkeit von 0,1 mm, um die Einhaltung der Spezifikationen sicherzustellen. Dieser automatisierte Prozess gewährleistet die Qualitätskontrolle bei 100%.
Statormesssystem und Spänekontrolle
Bildverarbeitungssystem mit Doppelkamera zur Roboterführung und Statormessung. Es richtet die Teile aus, prüft die Toleranzen, kontrolliert den Ausschuss und speichert die Daten zur Rückverfolgbarkeit, um die Qualität und die vollständige Integration mit dem Roboter und der Anlage zu gewährleisten.
Merkmale des Bildverarbeitungssystems
Roboterführung für die Ausrichtung der Statorplatte
Vor dem Einlegen in die Maschine muss der Stator auf ein Zehntelgrad genau ausgerichtet werden. Eine Kamera prüft das Teil und korrigiert die Ausrichtung, indem sie die Korrektur an den Roboter überträgt.
Messung des Stators
Nach den vom Kunden vorgegebenen Messspezifikationen rekonstruiert das System die Geometrie, die zur Erkennung der gewünschten Messungen erforderlich ist. Für jeden Stator werden die Messungen überprüft, und wenn die Messungen außerhalb der Toleranz liegen, wird das Teil zurückgewiesen. In jedem Fall werden die Messdaten archiviert, um die Rückverfolgbarkeit zu gewährleisten.
Qualitätskontrolle von Statoren
Zusätzlich zu den Messungen wird geprüft, ob das Produkt Ausschuss enthält.
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