![\"lif-site-1920x387\"](\"https:\/\/vea.it\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/lif-sito-1920x387-1.jpg\" "\\"lif-site-1920x387\\"")
\n\t\t\t\t\t\t\t![\"Variaciones](\"https:\/\/vea.it\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Micrometri_variazioni.png\" "\\"Variaciones")
\n\t\tCompensaci\u00f3n t\u00e9rmica<\/li>![\"iconos_vibraciones\"](\"https:\/\/vea.it\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/icone_vibrazioni.png\" "\\"iconos_vibraciones\\"")
\n\t\tEstabilizaci\u00f3n de la vibraci\u00f3n<\/li>![\"Repetibilidad](\"https:\/\/vea.it\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Micrometri_ripetibilit\u00e0.png\" "\\"Repetibilidad")
\n\t\tComprobaci\u00f3n de repetibilidad y precisi\u00f3n en tiempo real<\/li>![\"dirt_Icons\"](\"https:\/\/vea.it\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/icone_sporco.png\" "\\"dirt_Icons\\"")
\n\t\tEliminaci\u00f3n de la suciedad digital<\/li>![\"Micr\u00f3metros](\"https:\/\/vea.it\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Micrometri_precisione.png\" "\\"Micr\u00f3metros")
\n\t\tPrecisi\u00f3n microm\u00e9trica<\/li>\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\tLa precisi\u00f3n del laboratorio metrol\u00f3gico<\/p>\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t
Mide 10.000 piezas\/hora<\/p>\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t
Calibraci\u00f3n autom\u00e1tica<\/p>\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t
No requiere la intervenci\u00f3n de un operador<\/p>\t\t\t\t\t\t\n\t
\n\t\tLA MEDICI\u00d3N PRECISA EN LA INDUSTRIA: LA PRECISI\u00d3N DE LA METROLOG\u00cdA DE LABORATORIO EN EL ENTORNO DE PRODUCCI\u00d3N\n\t<\/h1>\n\n\t\tConseguir una medici\u00f3n precisa y r\u00e1pida en un entorno de producci\u00f3n es una realidad de la Industria 4.0 que hace que una empresa sea realmente competitiva a nivel internacional.\n\t<\/h2>\n\t
En los \u00faltimos a\u00f1os ha habido una creciente demanda de control de calidad y medici\u00f3n de 100% en la fabricaci\u00f3n.<\/p>\n
Para muchos sectores industriales, la necesidad de garantizar que todos los productos se ajusten a las especificaciones es cada vez m\u00e1s acuciante, lo que fomenta la migraci\u00f3n del control de calidad manual al autom\u00e1tico. La demanda de fiabilidad de los productos en PPM (partes por mill\u00f3n) hace que las pruebas estad\u00edsticas de las muestras en el laboratorio sean insuficientes.<\/p>\n
Por otro lado, la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de la metrolog\u00eda siempre ha encontrado su hogar natural en un entorno controlado, el laboratorio. La instrumentaci\u00f3n y las tecnolog\u00edas dise\u00f1adas para realizar las mediciones se han adaptado a este entorno, de hecho la simple adaptaci\u00f3n de estos instrumentos al entorno de producci\u00f3n suele generar problemas de fiabilidad.<\/p>\n
Salir del laboratorio y entrar directamente en la f\u00e1brica con controles r\u00e1pidos y fiables s\u00f3lo es posible con las nuevas tecnolog\u00edas. El prop\u00f3sito principal es obtener una medici\u00f3n microm\u00e9trica r\u00e1pida en un entorno de producci\u00f3n, por lo tanto en un entorno no controlado.<\/p>\n
Para identificar mejor esta \u00e1rea de la tecnolog\u00eda, el neologismo \"Metrotronics<\/b>\", el resultado de la uni\u00f3n de la metro(log\u00eda) y la (mecha)tr\u00f3nica.<\/p>\n
El t\u00e9rmino Metrotronics<\/b> surge de la necesidad de identificar un conjunto de acciones, pensamientos, reglas y tecnolog\u00edas que representen la adaptaci\u00f3n de los instrumentos metrol\u00f3gicos para que puedan operar directa y eficazmente en un entorno de producci\u00f3n industrial.<\/p>\n
\"EL LABORATORIO METROL\u00d3GICO EN LA F\u00c1BRICA\" es la filosof\u00eda que subyace a este pensamiento. Es necesario poder crear sistemas de medici\u00f3n r\u00e1pidos y autom\u00e1ticos para la industria, con la misma precisi\u00f3n que tendr\u00edamos en un laboratorio de metrolog\u00eda.<\/p>\n
\n\t\tA continuaci\u00f3n se hace una breve comparaci\u00f3n para comprender mejor las razones de la diferencia de tecnolog\u00edas en el laboratorio y en el entorno industrial.\n\t<\/h3>\n\t
EN EL LABORATORIO<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t Las mediciones precisas se realizan en un laboratorio de metrolog\u00eda bajo condiciones controladas de temperatura, humedad y vibraci\u00f3n.<\/p>\n\t EN UN ENTORNO INDUSTRIAL<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t Las mediciones se realizan en un entorno de producci\u00f3n en condiciones no controladas<\/b> de temperatura, humedad y vibraci\u00f3n.<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t La medici\u00f3n es seguida por un operador especializado que prepara las muestras limpi\u00e1ndolas y posicion\u00e1ndolas apropiadamente.<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t La medici\u00f3n es autom\u00e1tica, no hay necesidad de un operador; las piezas pueden estar sucias y mal posicionadas.<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t Una medici\u00f3n precisa lleva tiempo.<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t Los tiempos de medici\u00f3n son muy r\u00e1pidos.<\/p>\n Vibraci\u00f3n peri\u00f3dica<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t C\u00e1lculo de la repetibilidad en tiempo real<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t Prueba del algoritmo MSA (antes del impacto)<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t Prueba del algoritmo MSA (despu\u00e9s del impacto)<\/p>\n Efecto de moteado con luz verde<\/p>\n Efecto del filtro DAF para la eliminaci\u00f3n de la suciedad<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t Generaci\u00f3n autom\u00e1tica del eje de la pieza<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t![\"lif-lab-01\"](\"https:\/\/vea.it\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/lif-lab-01.jpg\" "\\"lif-lab-01\\"")
\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\n\t\tVentajas de la metrolog\u00eda en el entorno de producci\u00f3n: medici\u00f3n precisa en un entorno industrial, fiable, r\u00e1pida y repetible\n\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\n
\n\t\tLa precisi\u00f3n del laboratorio metrol\u00f3gico en el entorno de producci\u00f3n\n\t<\/h2>\n
\n\t\tTEMPERATURA: LTC (Compensaci\u00f3n T\u00e9rmica de Laboratorio)\n\t<\/h3>\n\tUna de las principales causas de la p\u00e9rdida de precisi\u00f3n de las mediciones en un entorno industrial se debe a la expansi\u00f3n t\u00e9rmica.
\nPor ejemplo, un objeto de aluminio de 42 mm tiene un coeficiente de dilataci\u00f3n de 1 micra por grado cent\u00edgrado, por lo que para obtener una medici\u00f3n correcta es necesario conocer la temperatura de la instrumentaci\u00f3n, del entorno y de cada objeto individual a medir.
\nEl m\u00f3dulo LTC, permite obtener la misma precisi\u00f3n que se tendr\u00eda en un laboratorio de metrolog\u00eda (20\u00b0 \u00b11\u00b0) incluso en entornos de producci\u00f3n con un rango de temperatura entre 10\u00b0 y 60\u00b0 mediante 4 etapas de detecci\u00f3n.
\nEn s\u00f3lo 2 cent\u00e9simas de segundo se analizan y compensan hasta 4 fuentes de temperatura.\n1) temperatura ambiente
\n2) la temperatura de la pieza
\n3. la temperatura del indicador en l\u00ednea
\n4) la temperatura del instrumento de medici\u00f3n\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/a>\n\n\t\tVIBRACI\u00d3N: MSA (Precisi\u00f3n micro estabilizada)\n\t<\/h3>\n\tEl entorno de producci\u00f3n no est\u00e1 exento de vibraciones de diversa \u00edndole y \u00e9stas afectan a la repetibilidad de las mediciones de los instrumentos de forma significativa.
\nDe hecho, gran parte de la instrumentaci\u00f3n actual no proporciona informaci\u00f3n sobre la fiabilidad de la medici\u00f3n en el instante en que se realiza, por lo que en caso de vibraci\u00f3n es posible que se detecte una medici\u00f3n incorrecta incluso en equipos correctamente calibrados.
\nEl m\u00f3dulo de precisi\u00f3n micro estabilizada (MSA) analiza el tipo de vibraci\u00f3n y proporciona un valor de medici\u00f3n fiable.
\nEl algoritmo MSA que calcula el la repetibilidad en tiempo real<\/b> establece cu\u00e1n mensurable es la parte. De esta manera se obtiene la confianza de que la medici\u00f3n es correcta en el entorno de producci\u00f3n, lo cual es imposible con otros instrumentos. Si se detecta una situaci\u00f3n de mala repetibilidad, por ejemplo, la medici\u00f3n puede repetirse.\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\n\t\tIPER-RESOLUCI\u00d3N: XVR2 (Resoluci\u00f3n Virtual Extendida 2)\n\t<\/h3>\n\tLas t\u00e9cnicas de subresoluci\u00f3n permiten aumentar la resoluci\u00f3n de una c\u00e1mara, generando una matriz de subp\u00edxeles (en este caso de 8 x 8) utilizando diferentes tecnolog\u00edas.
\nMediante el \"aprendizaje profundo controlado\", los subp\u00edxeles se generan a partir del an\u00e1lisis de los p\u00edxeles adyacentes bas\u00e1ndose en modelos preadquiridos. En metrolog\u00eda se utilizan modelos de aprendizaje especialmente fiables y contrastados para evitar que se genere informaci\u00f3n inexacta, de ah\u00ed la expresi\u00f3n \"controlado<\/b> aprendizaje profundo\".
\nOtra tecnolog\u00eda que se utiliza en estos micr\u00f3metros es el \"desplazamiento de p\u00edxeles\", se generan subp\u00edxeles a partir del an\u00e1lisis de im\u00e1genes secuenciales tomadas en diferentes momentos y posiciones.
\nTodas estas tecnolog\u00edas nos permiten alcanzar la notable resoluci\u00f3n de 750 Mpixel.\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/a>\n\tUna parte de la imagen procesada con t\u00e9cnicas de sub-p\u00edxel, en amarillo el tama\u00f1o real del p\u00edxel.
\nLa imagen aparece borrosa porque se ha interpolado m\u00e1s para anular el efecto cuadrado de los subp\u00edxeles.\n\n\t\tPOR DEBAJO DEL MICR\u00d3N\n\t<\/h3>\n\tCuando se miden \u00f3pticamente objetos con resoluciones inferiores a una micra, se encuentran problemas relacionados con la longitud de onda de la luz. Uno de ellos es el efecto \"moteado\" que se hace evidente cuando se ilumina un objeto con una fuente de luz monocrom\u00e1tica (con un l\u00e1ser, el efecto tambi\u00e9n es evidente a simple vista).
\nLa luz monocrom\u00e1tica puede reconocerse por su claro color rojo, verde o azul.
\nSe observa que la luz transmitida no est\u00e1 distribuida, sino que se compone de picos de intensidad sobre un fondo oscuro. Este efecto afecta a\u00fan m\u00e1s a la repetibilidad de la medici\u00f3n y es por esta raz\u00f3n que utilizamos una iluminaci\u00f3n especial policrom\u00e1tica con desplazamiento de fase en la que las longitudes de onda individuales de las que se compone no son m\u00faltiplos. La luz policrom\u00e1tica desfasada se reconoce por su coloraci\u00f3n blanca.
\nEl tipo de material a medir, su coloraci\u00f3n y el acabado de la superficie pueden generar peque\u00f1as inexactitudes. De ah\u00ed la necesidad de crear una serie de algoritmos capaces de compensar esta situaci\u00f3n.\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\n\t\tLIMPIEZA: DAF (Dirty Advanced Filter)\n\t<\/h3>\n\tEncontrar piezas limpias en el entorno de producci\u00f3n no es una conclusi\u00f3n previsible, pero es esencial para optimizar la medici\u00f3n en la industria. El DAF (Dirty Advanced Filter) electr\u00f3nico permite detectar la presencia de cuerpos extra\u00f1os tanto s\u00f3lidos como l\u00edquidos.
\nLa suciedad que se reconoce como tal se filtra, mejorando la precisi\u00f3n de la medici\u00f3n.
\nSi el grado de suciedad es tal que la medici\u00f3n no es fiable, el algoritmo eval\u00faa la mensurabilidad real de la pieza, lo que puede generar un rechazo preventivo o una solicitud de medici\u00f3n posterior tras una limpieza mec\u00e1nica.\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\n\t\t\t\t<\/a>\n\n\t\tCORRECCI\u00d3N DEL POSICIONAMIENTO\n\t<\/h3>\n\tLos sistemas autom\u00e1ticos no siempre tienen la posibilidad de posicionar las piezas de forma precisa, tambi\u00e9n para reducir el tiempo de manipulaci\u00f3n, por lo tanto, para obtener medidas precisas es necesario que el sistema calcule de forma autom\u00e1tica y precisa el eje de la pieza.
\nLa generaci\u00f3n del eje de la pieza es configurable y permite ajustar todas las dimensiones. Existe la posibilidad de generar m\u00e1s de un eje.\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\n\t\t\t\t<\/a>\n\n\t\tAUTO-CALIBRACI\u00d3N\n\t<\/h3>\n\tUn instrumento de medici\u00f3n que proporciona valores inexactos es siempre un generador de problemas insidiosos. Los sistemas de medici\u00f3n en entornos industriales suelen ser m\u00e1s susceptibles a los cambios de precisi\u00f3n.
\nLos micr\u00f3metros VEA le permiten realizar una calibraci\u00f3n autom\u00e1tica o al menos notar una calibraci\u00f3n incorrecta. Se pueden elegir dos modos de calibraci\u00f3n.
\nCalibraci\u00f3n autom\u00e1tica en tiempo real por referencia colocada en el campo de visi\u00f3n.
\nCalibraci\u00f3n autom\u00e1tica peri\u00f3dica de m\u00faltiples maestros (hasta 20) en la que todos los par\u00e1metros de calibraci\u00f3n se ajustan en una serie de maestros de referencia.
\nLos maestros pueden ser cargados manual o autom\u00e1ticamente.\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t